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Las decisiones sobre los procesos de manufactura no son los únicos factores de negocio que pueden mejorarse con los panoramas que se derivan de los datos recolectados a través de un sistema de monitoreo de máquina. Para este taller, el uso de esta información para fortalecer y afinar su programa de incentivos para los empleados es un beneficio importante, entre muchos otros.
Las máquinas-herramienta en México han experimentado una transformación radical debido a la adopción de tecnologías avanzadas, como la digitalización y la automatización, integrándose con sistemas de la Industria 4.0. Este artículo profundiza en cómo la evolución tecnológica está redefiniendo la manufactura.
B&S Industrial de México ha implementado la tecnología MTConnect en sus máquinas y ha logrado aumentar su producción en más de 40 % gracias al monitoreo constante y la optimización de procesos en su taller de fabricación de piezas complejas.
Mazak presenta tecnología para talleres de trabajos, multitarea, manufactura avanzada y alta producción con demostraciones en vivo.
El modelo MF3048HL, de Muratec, combina las ventajas de las operaciones de punzonado con la tecnología de corte por láser.
La visualización de datos es el primer paso para utilizar los datos de monitorización de las máquinas, pero para pasar al siguiente nivel se necesita buscar tendencias en los datos. Conozca cómo la adopción de tecnologías de monitoreo optimiza la producción y el rendimiento.
J&R Machine usa los datos de monitoreo de máquina no solo para rastrear el tiempo útil de máquina, sino también para crear un índice financiero que ayuda en las decisiones relacionadas con equipo, procesos, personal, ventas y el negocio en general.
Shop Floor Automations refiere que la solución de monitoreo de máquinas Scytec Data Xchange aprovecha el Internet Industrial de las Cosas para capturar y comunicar datos de equipos en tiempo real.
La nueva serie Tacton, de OnLogic, proporciona a los fabricantes herramientas avanzadas de automatización, control industrial y visualización de datos.
Según MC Machinery, la combinación de IA y el monitoreo remoto pueden mejorar la productividad de las electroerosionadoras en un 30 % y reducir el tiempo de mecanizado a la mitad.
