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Revolución robótica 2024: cinco tendencias clave en automatización

La Federación Internacional de Robótica ofrece un análisis profundo de las cinco tendencias principales en robótica para 2024: desde inteligencia artificial hasta humanoides y cobots.

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La colaboración entre humanos y robots sigue siendo una tendencia importante en robótica.

La colaboración entre humanos y robots sigue siendo una tendencia importante en robótica.

El stock global de robots operativos ha marcado un hito histórico, alcanzando la cifra récord de aproximadamente 3,9 millones de unidades, un fenómeno impulsado por una ola de innovaciones tecnológicas que están redefiniendo el panorama de la automatización.

La Federación Internacional de Robótica ha destacado estas transformaciones al identificar las cinco tendencias principales de automatización que se espera dominen el año 2024.

Marina Bill, presidenta de la Federación Internacional de Robótica, enfatiza la importancia de esta convergencia tecnológica:

“Las cinco tendencias de automatización que se reforzarán mutuamente en 2024 muestran que la robótica es un campo multidisciplinario donde las tecnologías convergen para crear soluciones inteligentes para una amplia gama de tareas”.

1. La revolución de la inteligencia artificial generativa y predictiva

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático en el campo de la robótica y la automatización está marcando un antes y un después en la manera en que se desarrollan e implementan tecnologías avanzadas, prometiendo revolucionar no solo los procesos de fabricación sino también la forma en que interactuamos con estas máquinas.

Entre las innovaciones más destacadas se encuentra el uso de la IA generativa, un subconjunto de la IA que se especializa en crear soluciones novedosas a partir de datos existentes. Esta tecnología ha ganado popularidad gracias a herramientas avanzadas como ChatGPT, permitiendo el desarrollo de interfaces que habilitan la programación de robots mediante el uso de lenguaje natural, eliminando la necesidad de conocimientos especializados en codificación por parte de los operadores.

Los algoritmos de aprendizaje automático se convierten en herramientas de optimización para robots que comparten tareas. Cuantos más datos se les suministren, mejor será su desempeño.

Los algoritmos de aprendizaje automático se convierten en herramientas de optimización para robots que comparten tareas. Cuantos más datos se les suministren, mejor será su desempeño.


Fuente: Envato.

Este avance es crucial para democratizar el uso de la robótica en diversas industrias, ya que simplifica significativamente la interacción humano-máquina. Asimismo, la implementación de la IA predictiva está transformando el mantenimiento de equipos al analizar el rendimiento de los robots para prever futuras averías. Este tipo de mantenimiento predictivo representa un ahorro económico sustancial, especialmente en sectores como el de repuestos para automóviles, donde se estima que cada hora de inactividad no planificada puede costar hasta 1,3 millones de dólares.

La eficacia de estos sistemas predictivos y de optimización se intensifica con el volumen de datos procesados, evidenciando el potencial de los algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la eficiencia operativa y reducir costos.

2. Cobots al rescate: nueva era de colaboración robot-humano

La expansión de los robots colaborativos (cobots) hacia nuevas aplicaciones está marcando un punto de inflexión en la interacción entre humanos y máquinas, evidenciando cómo la robótica avanza hacia la integración segura y eficiente en el entorno laboral humano.

Impulsados por avances en sensores, tecnologías de visión y pinzas inteligentes, estos cobots están diseñados para operar en conjunto con los trabajadores humanos, respondiendo en tiempo real a los cambios en su entorno para realizar tareas de manera segura y eficaz.

Esta colaboración robot-humano se extiende a una amplia gama de aplicaciones, desde asistir en tareas que implican levantar objetos pesados y movimientos repetitivos hasta trabajar en entornos peligrosos, lo que resalta el potencial de los cobots como herramientas complementarias que apoyan el trabajo humano más que como sustitutos de la mano de obra.

Un ejemplo significativo de esta tendencia es el creciente uso de cobots en la soldadura, una respuesta directa a la escasez de soldadores calificados, demostrando que la automatización puede ser una solución a la falta de mano de obra especializada en lugar de una causa de desempleo.

Además, el mercado de la robótica colaborativa está presenciando la entrada de nuevos competidores y el desarrollo de aplicaciones innovadoras, como los manipuladores móviles, que combinan brazos robóticos colaborativos con robots móviles autónomos (AMR), abriendo posibilidades para casos de uso inéditos que podrían ampliar significativamente la demanda de cobots.

Este panorama sugiere que, lejos de reemplazar a los robots industriales tradicionales, que se caracterizan por su alta velocidad y eficiencia en tareas específicas, los robots colaborativos están destinados a complementarlos, contribuyendo a una mayor productividad y eficiencia en un contexto de márgenes estrechos y demanda de flexibilidad en la producción.

3. MoMas: automatización con manipuladores móviles

La creciente demanda de manipuladores móviles, conocidos como “MoMas”, está redefiniendo el enfoque hacia la automatización en sectores críticos como el automotor, la logística y la industria aeroespacial.

Estos avanzados sistemas robóticos, que combinan la movilidad de las plataformas robóticas con la destreza de los brazos manipuladores, están equipados para navegar por entornos complejos y llevar a cabo tareas de manipulación de objetos, jugando un papel crucial en los procesos de fabricación.

Dotados de sensores y cámaras de alta tecnología, los MoMas no solo realizan inspecciones detalladas, sino que también ejecutan tareas de mantenimiento en maquinaria y equipos, aumentando así la eficiencia y seguridad en el lugar de trabajo.

Una de las características más valoradas de estos manipuladores móviles es su capacidad para trabajar en colaboración con los humanos, proporcionando un apoyo esencial en las líneas de producción. Ante la creciente escasez de mano de obra calificada y la disminución del interés por empleos en entornos de fábrica, los MoMas emergen como una solución vital para suplir estas necesidades laborales, anticipándose a un incremento en su demanda.

4. Réplicas virtuales: gemelos digitales están revolucionando la industria manufacturera

La adopción de gemelos digitales está marcando un hito en la optimización de sistemas físicos a través de la creación de réplicas virtuales, lo cual representa una innovación significativa en la manera en que las fábricas integran digitalmente a los robots.

Estas réplicas virtuales aprovechan los datos operativos reales de los robots para llevar a cabo simulaciones avanzadas y predecir resultados con una precisión sin precedentes, facilitando así la toma de decisiones y la mejora continua de procesos.

La principal ventaja de los gemelos digitales radica en su existencia como modelos computarizados, lo que permite realizar pruebas de estrés y modificaciones en un entorno seguro y sin riesgos, evitando las complicaciones de seguridad y reduciendo los costos asociados con las pruebas en entornos físicos.

Esta capacidad de experimentación y validación previa a la implementación real cierra eficazmente la brecha entre los mundos digital y físico, ofreciendo un enfoque innovador para la optimización de procesos y la experimentación en el sector manufacturero.

5. Humanoides en el horizonte: China prevé una revolución robótica al nivel de los smartphones

Los humanoides, robots diseñados con una apariencia y funcionalidad similar a la de los humanos, están al frente de una revolución en la robótica, y prometen transformar una amplia gama de entornos laborales y cotidianos.

Estos avances están posicionando a los humanoides para desempeñar roles flexibles en espacios originalmente concebidos para ser habitados por humanos, como los almacenes, gracias a su diseño con dos brazos y dos piernas que facilita su integración en procesos e infraestructuras existentes.

En un reconocimiento de su potencial transformador, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China (MIIT) ha delineado objetivos ambiciosos para la producción en masa de humanoides hacia 2025, anticipando que estos robots representarán una tecnología disruptiva al nivel de las computadoras o los teléfonos inteligentes.

Según el MIIT, se espera que los humanoides cambien radicalmente tanto los métodos de producción de bienes como los estilos de vida, marcando un antes y un después en la interacción humana con la tecnología y en la automatización de tareas.

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