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Herramienta de automatización con IA de Paperless Parts agiliza los presupuestos

Wingman, de Paperless Parts, es una herramienta de IA que automatiza la creación de presupuestos al extraer datos críticos de impresiones y modelos CAD. Mejora la precisión y la rapidez en los procesos de elaboración de presupuestos, lo que ayuda a reducir errores y a optimizar la toma de decisiones.

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El software puede identificar y extraer más de 10,000 especificaciones de procesos/materiales particulares de ASTM, AMS, MIL-SPEC, NADCAP y OEM.

El software puede identificar y extraer más de 10,000 especificaciones de procesos/materiales particulares de ASTM, AMS, MIL-SPEC, NADCAP y OEM.
Fuente: Paperless Parts.

La solución de software Wingman, de Paperless Parts, es una herramienta de automatización basada en inteligencia artificial que permite realizar presupuestos a partir de impresiones de forma más rápida, eficiente y menos propensa a errores.

Wingman, de Paperless Parts, se basa en un modelo seguro de IA desarrollado para extraer información crítica de los paquetes de presupuestos —incluidos correos electrónicos, impresiones y modelos— para que los estimadores puedan trabajar más rápido, automatizar los aspectos administrativos de la creación de presupuestos y minimizar el riesgo de omitir detalles importantes.

Paperless Parts introdujo por primera vez la asistencia de IA en su plataforma a principios de 2024, lo que les permite a los usuarios extraer metadatos y detalles clave, incluidos el número de pieza, el número de plano, la revisión, la descripción y la fecha de recepción de la solicitud de presupuesto.

Wingman se basa en esa funcionalidad e incluye la capacidad de extraer automáticamente nuevos detalles críticos de las impresiones.

En concreto, el software puede identificar y extraer más de 10,000 especificaciones de procesos/materiales particulares de ASTM, AMS, MIL-SPEC, NADCAP y OEM; identificar especificaciones de roscas que puedan indicar machos de roscar, los insertos u otros herrajes.

Además, puede identificar palabras clave de procesos comunes como anodizado, soldadura y tratamiento térmico que puedan requerir operaciones adicionales; detectar si alguna parte de la impresión incluye las palabras “CUI”, “ITAR” o “Export Controlled” para garantizar que los archivos se marcan y gestionan adecuadamente.

Asimismo, puede extraer en forma automática los materiales de las impresiones o los metadatos que se encuentran dentro de los archivos CAD para predecir el registro de materiales de Paperless Parts correspondiente.

La empresa afirma que pronto podrá extraer símbolos de dimensiones geométricas y tolerancias (GD&T) para identificar rápidamente las características que conducen a los costos e introducen riesgos.

Con Wingman, Paperless Parts ayuda a los estimadores a acceder con rapidez a detalles críticos de las impresiones que pueden influir en su proceso de toma de decisiones.

Por ejemplo, contribuye a determinar si un artículo no debe cotizarse, si debe recurrirse a un colega con más experiencia para estimar una pieza especialmente difícil o si una pieza es tan compleja que deben tenerse en cuenta márgenes adicionales para mitigar posibles riesgos.

También ayuda a evaluar si se necesitan proveedores externos para determinadas piezas o si son necesarias certificaciones de materiales específicas.

“Solo estamos arañando la superficie de lo que la IA puede hacer para reducir el riesgo del proceso de cotización para los talleres”, dijo Scott Sawyer, científico jefe y cofundador de Paperless Parts.

Agregó que cuando a los talleres se les escapa un detalle crítico de una impresión, pueden infravalorar el presupuesto y, en última instancia, perder dinero en un trabajo.

“Nuestro objetivo con la tecnología que estamos construyendo es que los estimadores nunca pasen por alto esos detalles críticos”, comentó.

El enfoque de Paperless Parts hacia la IA soporta a los clientes que se adhieren a los requisitos de seguridad más estrictos.

“Aunque vemos la IA como un desbloqueo increíblemente potente para la manufacturabilidad, los talleres deben ser hipersensibles a cómo las diferentes empresas capacitan e implementan modelos de IA”, explica Jason Luce, director de tecnología de Paperless Parts.

Destaca que cualquier taller que trabaje con CUI o se preocupe por la seguridad de sus datos necesita estar seguro de que los proveedores de servicios en la nube con los que está trabajando cumplen el estándar FedRAMP Moderate y no lo están exponiendo al riesgo de incumplimiento”.

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