Inspección automática para manufactura aditiva a gran escala de Aligned Vision
Aligned Vision presenta LaserVision, inspección automática con retroalimentación láser para los fabricantes de moldes grandes y otras estructuras construidas a través de la manufactura aditiva a gran escala.
LaserVision realiza inspecciones exhaustivas de superficies en tiempo real. / Crédito: Aligned Vision
Aligned Vision presenta la inspección automática con retroalimentación láser, LaserVision, a los fabricantes de moldes grandes y otras estructuras construidas a través de la manufactura aditiva (AM) a gran escala.
LaserVision realiza inspecciones exhaustivas de superficies en tiempo real. Captura imágenes detalladas y analiza regiones de interés en cualquier lugar de una superficie compleja (generalmente hasta 5 m por 5 m).
LaserVision realiza inspecciones mientras la producción continúa. El sistema opera desde una posición estacionaria fuera de la envolvente de trabajo de AM y no interfiere con el cabezal de deposición de AM. También acelera las medidas correctivas mediante la proyección de un patrón láser para resaltar cualquier anomalía en tiempo real.
Dos capacidades hacen que LaserVision sea especialmente adecuado para aplicaciones de AM a gran escala. En primer lugar, el sistema captura imágenes de calidad superior.
Su combinación de un lente de 150 mm de gran aumento, un sensor de imagen de alto rango dinámico y una función de enfoque automático basada en datos de transformación permiten a LaserVision detectar atributos extremadamente pequeños.
En segundo lugar, la plataforma abierta de LaserVision y las versátiles capacidades de análisis de imágenes admiten que el sistema emplee el propio software de desarrollo de algoritmos basado en IA de Aligned Vision o cualquier procesamiento de imágenes de terceros.
Esto significa que el desarrollo de aplicaciones se optimiza y las operaciones de inspección están en funcionamiento muy rápidamente.
LaserVision, que también genera una gran cantidad de datos inteligentes, apoya iniciativas de aprendizaje profundo para mejorar los procesos de diseño y simulación, así como la calidad del producto y las tasas de producción.
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