Vimana presenta software de mantenimiento predictivo que ofrece visibilidad en tiempo real

Vimana presentará un nuevo software de mantenimiento predictivo fácil de usar, que proporciona a las fábricas y al servicio en campo de equipos industriales la inteligencia basada en datos para optimizar los procesos de mantenimiento y ofrecer nuevos servicios de valor agregado a los clientes.

Conecte todo y recopile datos de sus equipos en fábrica o instalados en los sitios del cliente. Vimana recopila y transforma grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes: sensores, datos de máquinas, fabricación y sistemas de TI. Vimana estandariza y enriquece los datos mediante estándares de la industria (MTConnect, OPC UA) y aprendizaje de máquina para preparar sus datos en el análisis predictivo.

Comprenda el estado, la salud, el rendimiento y la utilización del equipo y sus componentes con los tableros prediseñados y personalizables de Vimana. Identifique los activos que requieren servicio o reemplazo.

Supervise y compare los KPI de mantenimiento críticos para una respuesta rápida a los problemas. Implemente el monitoreo de condición y el mantenimiento predictivo para el diagnóstico de problemas y el servicio proactivo. Aplique información detallada lista para usar y análisis de causa raíz para obtener información sobre  lo que sucedió, cuánto tiempo y por qué sucedió, con el fin de solucionar problemas más rápido. Supervise y analice el uso, las condiciones del proceso, las fallas y las advertencias para predecir fallas y lograr una mejor planificación y programación de las actividades de mantenimiento. Analice tendencias y detecte anomalías.

Comprenda cuándo los parámetros no se encuentran dentro del rango prescrito para un servicio proactivo con el propósito de reducir el tiempo de inactividad.

Automatice las comunicaciones y optimice los procesos de mantenimiento. Las alertas basadas en datos de Vimana sustentadas en reglas desencadenan acciones. Integre con software de ejecución  de  mantenimiento (EAM, CMMS, FSM, ERP, CRM) utilizando API y conectores seguros para permitir la actividad de mantenimiento  de lazo cerrado.