Módulo de software Materialise optimiza la preparación de datos y construcciones para LPBF de metal
La solución está diseñada para ayudar a que la manufactura aditiva de metales sea más viable económicamente.
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Al automatizar la generación de estructuras de soporte con el software de Materialise, los fabricantes de aditivos pueden agilizar el proceso de impresión 3D.
Fuente: Materialise.
El software e-Stage for Metal+, de Materialise, optimiza los datos y la preparación de la construcción para los sistemas de fusión de lecho de polvo láser (LPBF) mediante un modelado basado en la física para automatizar la generación de la estructura de soporte.
La solución está diseñada para ayudar a que la manufactura aditiva (AM) de metales sea más viable económicamente.
El LPBF es uno de los principales segmentos para la AM y también puede ser una de las tecnologías más complejas de utilizar, afirma la empresa.
Según una encuesta independiente encargada por Materialise, dos de los principales factores que frenan a las empresas a la hora de adoptar la impresión 3D son la falta de conocimientos y los costes asociados al proceso de producción.
Ambos retos desempeñan un papel fundamental durante la preparación de la construcción para LPBF.
“Al automatizar la generación de estructuras de soporte con el software de Materialise, se puede agilizar el proceso de impresión en 3D”, afirma Mirco Schöpf, gerente de la línea de productos de software EOS.
Detalla que simplifica la remoción del soporte, reduce el volumen del soporte hasta un 80 %, facilita la extracción de polvo y disminuye el mecanizado de la placa de construcción después de una remoción de la pieza sin esfuerzo.
“Estamos deseando explorar e-Stage para Metal+ y descubrir ventajas adicionales”, añade.
El software utiliza un modelado basado en la física para calcular dónde se producirán las deformaciones durante el proceso de impresión en 3D y genera automáticamente soportes cónicos y de aguja cuando es necesario.
La combinación de los dos tipos de soporte optimiza la estabilidad y la distribución del calor durante el proceso de impresión 3D, lo que ayuda a evitar la deformación de la pieza y reduce los esfuerzos de posprocesamiento.
Se dice que esto elimina el compromiso entre la calidad de la pieza y los costes generales de producción, al hacer que el proceso de AM sea más viable económicamente y sencillo de adoptar.
Las herramientas automatizadas como e-Stage for Metal+ reducen la curva de aprendizaje y les permiten a los usuarios conectar el software a cualquier máquina y optimizar rápidamente la generación de soportes.
“Los usuarios de AM metálica tienden a sobrecargar las piezas con estructuras de soporte durante la preparación manual de datos”, afirma Ian O’Loughlin, jefe de prácticas de metal en Materialise.
Dijo que se quieren evitar los defectos y los costos asociados a la reimpresión de las piezas. Por eso son fundamentales herramientas inteligentes como e-Stage para Metal+.
“Automatizar la generación de estructuras de soporte en el punto ideal de la imprimibilidad y los soportes necesarios ahorra tiempo, material y costos de posprocesamiento", puntualiza.
El software e-Stage for Metal+ es un módulo de Magics, el software de preparación de datos y construcción de Materialise, y elemento central de su suite de impresión 3D.
Magics es un software tecnológicamente neutro que ofrece compatibilidad con casi todos los formatos de archivo de importación y conectividad con las principales tecnologías de impresión 3D. Proporciona a los usuarios control avanzado y automatización de sus flujos de trabajo.
“Seguimos mejorando nuestras soluciones de software para soportar a los usuarios de AM en su actividad diaria”, afirma Lieve Boeykens, estratega de soluciones de Materialise.
Añade que la automatización puede soportar a los usuarios de AM a la hora de cerrar la brecha de conocimientos para adoptar la tecnología más rápidamente, acelerar el retorno de la inversión y reducir los costos generales de producción.
“e-Stage for Metal+ de Materialise ayuda a las empresas a lograr la viabilidad económica”, finalizó.
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