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Se muestra 561 – 570 de 960 resultadosEn mi primera columna, identifiqué los puntos de datos importantes y sus relaciones entre sí para predecir la industria manufacturera de México. Luego, en mi segunda columna, mostré cómo poner esos puntos de datos en contexto, usando curvas de la tasa de cambio, para hacer que la predicción sea más simple y fácil. Este mes examinaremos un ejemplo de una curva real de tasa de cambio.
Maxxos es un sistema de sujeción interna de Hainbuch con un cono piramidal de forma hexagonal que permite mejorar la fuerza de sujeción.
El taller 3D Industries, con sede en Illinois, tenía dificultades para gestionar sus comunicaciones y datos, un problema que desapareció después de que la compañía comenzara a usar ProShop DME, de Adion Systems.
Reunimos, en un solo lugar, las historias de talleres metalmecánicos en México que con tecnologías avanzadas en maquinado, herramientas y software han elevado su productividad.
José Rafael Medina de Aselmeca CNC y Héctor Martínez de Shibaura Machine destacan las oportunidades de negocio que ofrece México.
Cuando el equipo de investigadores de Greenleaf comenzó a explorar lo que podían hacer con un nuevo método de fabricación para inducir el crecimiento interno de cristales dentro de una cerámica a base de nitruro de silicio para formar insertos de herramientas de corte cerámicas compuestas, “se emocionaron”. Incluso nombraron al nuevo grado Xsytin, como la expresión en inglés “excitin”.
Honeywell y SLM Solutions lograron un avance importante en su colaboración para la calificación de piezas de aluminio impresas con capas de alto espesor. Conozca cuáles fueron los hallazgos más destacados.
Barbco, un OEM de equipos de mandrinado de alta resistencia, abrió nuevas posibilidades de diseño al orientarse hacia centros de mecanizado rígidos y menos complejos.
La máquina perforadora de agujeros profundos TechniDrill TBTA3A6 utiliza el proceso BTA (Boring & Trepanning Association).
El Instituto Fraunhofer IWU desarrolló un proceso innovador para pruebas en chapa de metal. El sistema combina pruebas de carga con un software de inteligencia artificial que, antes del mecanizado, crea una predicción sobre cómo se comportará el material en la producción y mide si cumplirá con los requisitos de calidad.
